Les canaux de vente déconnectés: Les données d'inventaire en ligne et en magasin ont été isolées, ce qui a entraîné une survente et des écarts de stock.

Processus de paiement lent: Les longues files d'attente pendant les heures de pointe ont causé de la frustration et des pertes de ventes.

Perspectives limitées sur le client: Aucun CRM intégré pour suivre l'historique des achats ou les préférences.

Des coûts élevés: Les points de vente existants nécessitaient des mises à niveau coûteuses du matériel et des frais de licence.

Caractéristiques clés mises en œuvre:

Gestion unifiée des stocksSynchroniser les niveaux de stock dans les magasins en ligne et physiques en temps réel.

Compte à rebours mobile: Le personnel utilisait des iPads et des smartphones pour traiter les paiements partout dans le magasin.

Profil du client: CRM intégré pour suivre les habitudes d'achat, permettant des recommandations personnalisées.

Mode hors ligne: Les transactions se sont poursuivies sans heurts pendant les coupures d'Internet.

Marque personnalisée: L'interface POS correspondait à l'esthétique minimaliste de la boutique, renforçant l'identité de la marque.

Résultats: 6 mois après le lancement

Augmentation des ventes de 20%: Un paiement plus rapide réduit les taux d'abandon, tandis que les ventes supplémentaires basées sur le CRM augmentent la valeur moyenne des commandes.

Réduction des stocks de 30%: La synchronisation des stocks en temps réel réduit les erreurs de survente de 75%.

50% de plus rapidité de paiement: Le point de vente mobile a éliminé les files d'attente, améliorant les scores de satisfaction des clients de 40%.

15% de plus de fidèles: Le marketing personnalisé via les données générées par le point de vente a augmenté les achats répétés.

Réduction des coûts: éliminé 12 000 $ par an en frais de licence de système hérité; les coûts du matériel ont chuté de 60% (en utilisant les tablettes existantes).

Les leçons apprises

L'agilité est importante: Les plateformes indépendantes permettent une adaptation rapide aux tendances du marché (par exemple, événements pop-up).

Décisions basées sur les données: L'accès aux analyses a permis d'optimiser les niveaux de stock et les dépenses de marketing.

Technologie axée sur le client: Les interactions personnalisées ont conduit à la fidélité dans un paysage de vente au détail concurrentiel.

Les projets futurs
Belle et Ivyprévoit d'intégrer des outils basés sur l'IA du fournisseur de point de vente pour:

Prédire les tendances de la demande à l'aide des données historiques sur les ventes.

Automatisez la réorganisation des articles les plus vendus.

Lancer une fonctionnalité de "style virtuel" liée à l'historique des achats en magasin.